물어보세요.
생산·품질·설비 데이터를 자연어로 조회합니다. 복잡한 보고서를 찾기 전에, 궁금한 내용을 바로 질문합니다.
“불량률이 높은 공정은 어디야?”
MES·SPC 등 기존 업무 솔루션과 연결되는
OPEN TS의 AI 브랜드, ORAI.
데이터 조회에서 원인 분석, 대응 제안까지 이어갑니다.
우리 현장의 데이터를 바탕으로
조회 → 분석 → 대응 제안
현장의 데이터를 이해하는 AI로
매일의 업무에 필요한 답을 찾아갑니다.
생산·품질·설비 데이터를 자연어로 조회합니다. 복잡한 보고서를 찾기 전에, 궁금한 내용을 바로 질문합니다.
“불량률이 높은 공정은 어디야?”
생산 지연과 품질 이상을 공정·설비·작업 조건과 비교해 분석하고, 원인 파악을 돕습니다.
“생산 지연의 원인을 분석해줘.”
분석을 바탕으로 점검과 개선 방향을 제안합니다. 업무 환경과 시나리오에 맞게 다음 작업으로 연결합니다.
“어떤 항목부터 점검하면 좋을까?”
기존 MES·SPC와 기업 내부 데이터를 연결해
현장을 이해하는 AI 활용 흐름을 만듭니다.
질문 이해 · 데이터 조회와 분석
최종 판단의 주체는 사람입니다. ORAI는 근거 데이터에 기반한 분석과 추천을 제공하고, 담당자가 이를 검토해 판단하는 흐름으로 설계합니다.
자연어로 데이터를 조회하고,
기존 MES 화면 안에서 업무를 이어가는 모습을 확인하세요.
현재 화면의 상태를 인식하고 다음 작업을 추천하는
ORAI 임베디드 버전의 시연입니다.
MES와 ORAI를 함께 사용하며 수주 관련 화면과 다음 작업 안내로 이어지는 흐름을 보여줍니다.
자연어 DB 조회와 표·차트 시각화 등
ORAI의 데이터 활용 흐름을 살펴보세요.
질문을 입력해 데이터를 조회하고, 차트와 표로 결과를 살펴보는 과정을 보여줍니다.
생산실적, 작업시간, 공정별 현황 등 제조 데이터를 활용합니다.
품질 변동과 설비·작업 조건의 관계를 분석하는 데 활용합니다.
발주·입고·재고 데이터를 조회하고 필요한 항목을 정리합니다.
기존 솔루션과 데이터를 연결해 활용하는 방향입니다. 연동 대상과 데이터 구조, 업무 흐름을 확인한 뒤 적용 범위를 정합니다.
우선 한 영역의 데이터와 질문 시나리오를 정해 PoC로 시작하고, 효과를 확인한 뒤 단계적으로 확장합니다. 소개서의 초기 PoC 기준은 약 4~6주이며, 실제 일정은 데이터 준비 상태와 연동 범위에 따라 협의합니다.
ORAI는 담당자의 의사결정을 돕는 분석과 추천을 제공합니다. 근거 데이터를 함께 검토하고, 최종 판단은 사람이 통제하는 구조로 설계합니다.